Pertanyaan yang diberi tag ?convnet?

Untuk pertanyaan tentang "Jaringan Neural Konvolusional" (CNN)

10
Apa itu lapisan dekonvolusional?
Saya baru-baru ini membaca Jaringan Konvolusional Sepenuhnya untuk Segmentasi Semantik oleh Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. Saya tidak mengerti apa yang dilakukan "lapisan dekonvolusional" / cara kerjanya. Bagian yang relevan adalah 3.3. Upsampling adalah belokan terbalik ke belakang Cara lain untuk menghubungkan output kasar ke piksel padat adalah interpolasi. …

4
Bagaimana konvolusi 1x1 sama dengan lapisan yang terhubung penuh?
Saya baru-baru ini membaca komentar Yan LeCuns pada konvolusi 1x1 : Dalam Jaring Konvolusional, tidak ada yang namanya "lapisan yang sepenuhnya terhubung". Hanya ada lapisan konvolusi dengan kernel konvolusi 1x1 dan tabel koneksi penuh. Ini fakta yang terlalu jarang dipahami sehingga ConvNets tidak perlu memiliki input ukuran tetap. Anda dapat …


4
Bagaimana cara lapisan konvolusi selanjutnya bekerja?
Pertanyaan ini bermuara pada "bagaimana lapisan lilit persis pekerjaan. Misalkan saya memiliki gambar skala abu-abu . Jadi gambar memiliki satu saluran. Di lapisan pertama, saya menerapkan konvolusi dengan filter dan bantalan . Lalu saya punya layer konvolusi lain dengan konvolusi dan filter . Berapa banyak peta fitur yang saya miliki?3 …




2
Apakah filter default yang digunakan oleh Keras Convolution2d ()?
Saya cukup baru di jaringan saraf, tapi saya mengerti aljabar linier dan matematika konvolusi dengan cukup baik. Saya mencoba memahami kode contoh yang saya temukan di berbagai tempat di internet untuk melatih NN konvolusional yang Keras dengan data MNIST untuk mengenali angka. Harapan saya adalah ketika saya membuat layer convolutional, …
18 convnet  keras 

5
Overfitting jaringan saraf convolutional. Putus sekolah tidak membantu
Saya bermain sedikit dengan convnets. Secara khusus, saya menggunakan dataset kaggle cats-vs-dogs yang terdiri atas 25000 gambar yang dilabeli sebagai kucing atau anjing (masing-masing 1.200). Saya telah berhasil mencapai akurasi klasifikasi sekitar 85% pada set pengujian saya, namun saya menetapkan tujuan untuk mencapai akurasi 90%. Masalah utama saya adalah overfitting. …

5
membuat peta panas seaborn lebih besar
Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

1
propagasi kembali di CNN
Saya memiliki CNN berikut: Saya mulai dengan gambar input berukuran 5x5 Kemudian saya menerapkan konvolusi menggunakan kernel 2x2 dan melangkah = 1, yang menghasilkan fitur peta ukuran 4x4. Lalu saya menerapkan 2x2 max-pooling dengan stride = 2, yang mengurangi fitur map menjadi ukuran 2x2. Kemudian saya menerapkan sigmoid logistik. Kemudian …

3
Apakah ada kelas orang di ImageNet? Apakah ada kelas yang berhubungan dengan manusia?
Jika saya melihat salah satu dari sekian banyak sumber untuk kelas Imagenet di Internet, saya tidak dapat menemukan satu kelas pun yang berhubungan dengan manusia (dan tidak, pemanen bukanlah seseorang yang memanen, tetapi itulah yang saya kenal sebagai bapak longlegs, semacam laba-laba :-). Bagaimana mungkin? Saya akan memiliki setidaknya diharapkan …




Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola 体育新闻| 8868体育| 8868体育| 体育新闻>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| 8868体育| 8868体育| 8868体育|