Pertanyaan yang diberi tag ?dataset?

Dataset adalah kumpulan data, seringkali dalam bentuk tabel atau matriks. Tag ini TIDAK ditujukan untuk permintaan data ("di mana saya dapat menemukan dataset tentang ...") -> lihat OpenData

30
Kumpulan Data yang Tersedia untuk Umum
Salah satu masalah umum dalam ilmu data adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam format yang entah bagaimana dibersihkan (semi-terstruktur) dan menggabungkan metrik dari berbagai sumber untuk membuat analisis tingkat yang lebih tinggi. Melihat upaya orang lain, terutama pertanyaan lain di situs ini, tampaknya banyak orang di bidang ini melakukan …


1
Mengapa xgboost jauh lebih cepat daripada sklearn GradientBoostingClassifier?
Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba menumbuhkan 500 pohon karena akan memakan waktu berjam-jam. …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 


7
Dataset / API jaringan sosial yang tersedia untuk umum
Sebagai ekstensi ke daftar hebat kumpulan data kami yang tersedia untuk umum , saya ingin tahu apakah ada daftar dataset jaringan sosial / API perayapan yang tersedia untuk umum. Akan sangat baik jika bersama dengan tautan ke dataset / API, karakteristik data yang tersedia ditambahkan. Informasi tersebut harus, dan tidak …

4
Apakah selalu lebih baik menggunakan seluruh dataset untuk melatih model akhir?
Teknik umum setelah pelatihan, memvalidasi dan menguji model Machine Learning preferensi adalah dengan menggunakan dataset lengkap, termasuk subset pengujian, untuk melatih model akhir untuk menyebarkannya , misalnya produk. Pertanyaan saya adalah: Apakah selalu yang terbaik untuk dilakukan? Bagaimana jika kinerja benar-benar memburuk? Sebagai contoh, mari kita asumsikan suatu kasus di …

3
Gagasan Proyek Sains Data [ditutup]
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Saya tidak tahu apakah ini tempat yang tepat untuk mengajukan pertanyaan ini, tetapi …

3
Bagaimana cara menghasilkan dataset sintetis menggunakan model pembelajaran mesin yang dipelajari dengan dataset asli?
Secara umum, model pembelajaran mesin dibangun di atas kumpulan data. Saya ingin tahu apakah ada cara untuk menghasilkan set data sintetik menggunakan model pembelajaran mesin terlatih yang mempertahankan karakteristik dataset asli? [data asli -> model pembelajaran mesin bangun -> gunakan model ml untuk menghasilkan data sintetis .... !!!] Apa itu …

3
Dataset untuk Pengakuan Entitas Bernama pada Teks Informal
Saat ini saya sedang mencari dataset berlabel untuk melatih model untuk mengekstrak entitas bernama dari teks informal (sesuatu yang mirip dengan tweets). Karena kapitalisasi dan tata bahasa sering kurang dalam dokumen dalam set data saya, saya mencari di luar data domain yang sedikit lebih "informal" daripada entri artikel artikel dan …
18 dataset  nlp 


5
membuat peta panas seaborn lebih besar
Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

3
Apakah ada kelas orang di ImageNet? Apakah ada kelas yang berhubungan dengan manusia?
Jika saya melihat salah satu dari sekian banyak sumber untuk kelas Imagenet di Internet, saya tidak dapat menemukan satu kelas pun yang berhubungan dengan manusia (dan tidak, pemanen bukanlah seseorang yang memanen, tetapi itulah yang saya kenal sebagai bapak longlegs, semacam laba-laba :-). Bagaimana mungkin? Saya akan memiliki setidaknya diharapkan …


3
Dengan kelas yang tidak seimbang, apakah saya harus menggunakan pengambilan sampel pada validasi / pengujian dataset saya?
Saya seorang pemula dalam pembelajaran mesin dan saya menghadapi situasi. Saya sedang mengerjakan masalah Penawaran Waktu Nyata, dengan dataset IPinYou dan saya mencoba melakukan prediksi klik. Masalahnya adalah, seperti yang Anda ketahui, dataset sangat tidak seimbang: Sekitar 1.300 contoh negatif (non klik) untuk 1 contoh positif (klik). Inilah yang saya …

2
Menganalisis hasil tes A / B yang tidak terdistribusi normal, menggunakan independent t-test
Saya memiliki serangkaian hasil dari uji A / B (satu grup kontrol, satu grup fitur) yang tidak sesuai dengan Distribusi Normal. Bahkan distribusi lebih menyerupai Distribusi Landau. Saya percaya uji-t independen mensyaratkan bahwa sampel harus setidaknya terdistribusi secara normal, yang menghambat saya menggunakan uji-t sebagai metode pengujian signifikansi yang valid. …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola 体育新闻| 8868体育| 8868体育| 体育新闻>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| 8868体育| 8868体育| 8868体育|