Pertanyaan yang diberi tag ?evaluation?


4
Apa perbedaan antara bootstrap dan validasi silang?
Saya dulu menerapkan validasi silang K-fold untuk evaluasi yang kuat dari model pembelajaran mesin saya. Tapi saya sadar akan keberadaan metode bootstrap untuk tujuan ini juga. Namun, saya tidak dapat melihat perbedaan utama di antara mereka dalam hal estimasi kinerja. Sejauh yang saya lihat, bootstrap juga menghasilkan sejumlah himpunan bagian …


1
Berapa banyak fitur untuk sampel menggunakan Hutan Acak
The Wikipedia halaman yang kutipan "The Elements of statistik Learning" kata: Biasanya, untuk masalah klasifikasi dengan fitur , ? √halhalp fitur p ?digunakan di setiap pemisahan.? hlm-√??hal?\lfloor \sqrt{p}\rfloor Saya mengerti bahwa ini adalah tebakan berpendidikan yang cukup baik dan mungkin dikonfirmasi oleh bukti empiris, tetapi apakah ada alasan lain mengapa …

1
Bagaimana cara mendefinisikan metrik kinerja khusus di Keras?
Saya mencoba mendefinisikan fungsi metrik khusus (Skor-F1) di Keras (backend Tensorflow) menurut yang berikut: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 Sejauh ini, sangat …


3
Bahasa terbaik untuk komputasi ilmiah [ditutup]
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

2
Kapan harus memilih regresi linier atau Pohon Keputusan atau regresi Hutan Acak? [Tutup]
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

2
Mengapa ukuran-F lebih disukai untuk tugas klasifikasi?
Mengapa ukuran-F biasanya digunakan untuk tugas-tugas klasifikasi (diawasi), sedangkan indeks-G (atau indeks Fowlkes-Mallows) umumnya digunakan untuk tugas-tugas pengelompokan (tanpa pengawasan)? Ukuran-F adalah rata-rata harmonik dari presisi dan daya ingat . G-ukur (atau indeks Fowlkes-Mallows) adalah rata-rata geometris dari presisi dan daya ingat . Di bawah ini adalah plot dari berbagai …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola 体育新闻| 8868体育| 8868体育| 体育新闻>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| 8868体育| 8868体育| 8868体育|