Pertanyaan yang diberi tag ?r?

R adalah bahasa pemrograman open source dan lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi statistik, bioinformatika, dan grafik.

15
Python vs R untuk pembelajaran mesin
Saya baru mulai mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin untuk tujuan akademik. Saat ini saya menggunakan R dan melatih diri saya di dalamnya. Namun, di banyak tempat, saya telah melihat orang menggunakan Python . Apa yang digunakan orang di dunia akademis dan industri, dan apa rekomendasinya?

1
Bagaimana cara mendapatkan korelasi antara dua variabel kategori dan variabel kategori dan variabel kontinu?
Saya sedang membangun model regresi dan saya perlu menghitung di bawah ini untuk memeriksa korelasi Korelasi antara 2 variabel kategori multi level Korelasi antara variabel kategori Multi level dan variabel kontinu VIF (variance inflation factor) untuk variabel kategori multi level Saya percaya salah menggunakan koefisien korelasi Pearson untuk skenario di …

9
Apakah bahasa R cocok untuk Big Data
R memiliki banyak perpustakaan yang ditujukan untuk Analisis Data (misalnya JAGS, BUGS, ARULES dll.), Dan disebutkan dalam buku teks populer seperti: J.Krusche, Melakukan Analisis Data Bayesian; B.Lantz, "Pembelajaran Mesin dengan R". Saya telah melihat pedoman 5TB untuk dataset yang dianggap sebagai Big Data. Pertanyaan saya adalah: Apakah R cocok untuk …
48 bigdata  r 


7
Proses terorganisir untuk membersihkan data
Dari sedikit berkecimpung dengan ilmu data menggunakan R, saya menyadari bahwa membersihkan data yang buruk adalah bagian yang sangat penting dalam mempersiapkan data untuk analisis. Apakah ada praktik atau proses terbaik untuk membersihkan data sebelum memprosesnya? Jika demikian, apakah ada alat otomatis atau semi-otomatis yang menerapkan beberapa praktik terbaik ini?
34 r  data-cleaning 

1
Mengapa xgboost jauh lebih cepat daripada sklearn GradientBoostingClassifier?
Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba menumbuhkan 500 pohon karena akan memakan waktu berjam-jam. …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

3
Mengurangi parameter XGBoost
XGBoost telah melakukan pekerjaan dengan baik, ketika berurusan dengan variabel dependen kategoris dan kontinu. Tapi, bagaimana cara memilih parameter yang dioptimalkan untuk masalah XGBoost? Ini adalah bagaimana saya menerapkan parameter untuk masalah Kaggle baru-baru ini: param <- list( objective = "reg:linear", booster = "gbtree", eta = 0.02, # 0.06, #0.01, …
27 r  python  xgboost 

5
Gambar VM untuk proyek ilmu data
Karena ada banyak alat yang tersedia untuk tugas-tugas ilmu data, dan rumit untuk menginstal semuanya dan membangun sistem yang sempurna. Apakah ada gambar Linux / Mac OS dengan Python, R dan alat sains data open-source lainnya diinstal dan tersedia untuk digunakan orang sekarang juga? Ubuntu atau OS ringan dengan versi …
24 python  r  tools 

9
Ada konsol R Online?
Saya mencari konsol online untuk bahasa R. Seperti saya menulis kode dan server harus mengeksekusi dan memberi saya output. Mirip dengan situs web Datacamp.
24 r  statistics 


6
Apa yang Anda gunakan untuk menghasilkan dasbor di R?
Saya perlu membuat laporan dasbor analitik web berkala (harian, bulanan). Mereka akan statis dan tidak memerlukan interaksi, jadi bayangkan file PDF sebagai output target. Laporan akan mencampur tabel dan grafik (terutama grafik grafik mini dan grafik bullet yang dibuat dengan ggplot2). Pikirkan dasbor gaya Stephen Few / Perceptual Edge, seperti: …
17 r  visualization 


5
membuat peta panas seaborn lebih besar
Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

3
Bagaimana cara memprediksi probabilitas di xgboost?
Fungsi prediksi di bawah ini adalah memberikan nilai -ve juga sehingga tidak bisa menjadi probabilitas. param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) Saya google & mencoba pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") tetapi tidak berhasil. …

4
Apakah panda sekarang lebih cepat daripada data.tabel?
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Benchmark data.table belum diperbarui sejak 2014. Saya mendengar di suatu tempat yang Pandassekarang lebih cepat daripada data.table. Apakah ini benar? Adakah yang melakukan benchmark? Saya belum pernah menggunakan Python sebelumnya tetapi akan mempertimbangkan beralih jika pandasbisa mengalahkan data.table?
16 python  r  pandas  data  data.table 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola 体育新闻| 8868体育| 8868体育| 体育新闻>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| 8868体育| 8868体育| 8868体育|