Pertanyaan yang diberi tag ?kalman-filter?

Filter Kalman adalah penduga optimal untuk sistem dinamis linier dengan derau Gaussian. Perluasan ke sistem non-linier disertakan melalui Extended KF dan Unscented KF.

5
Mengapa saya perlu filter Kalman?
Saya merancang kendaraan udara tak berawak, yang akan mencakup beberapa jenis sensor: Accelerometer 3-sumbu Giroskop 3 sumbu Magnetometer 3 sumbu sensor cakrawala GPS ultrasound menghadap ke bawah. Seorang teman saya mengatakan kepada saya bahwa saya perlu memasukkan semua data sensor ini melalui filter Kalman, tetapi saya tidak mengerti mengapa. Mengapa …

2
Cara memadukan data linear dan sudut dari sensor
Saya dan tim saya sedang menyiapkan robot luar ruang yang memiliki encoders, IMU kelas komersial , dan sensor GPS . Robot memiliki penggerak tangki dasar, sehingga pembuat enkode cukup memberikan kutu dari roda kiri dan kanan. IMU menghasilkan percepatan roll, pitch, yaw, dan linear dalam x, y, dan z. Kami …


2
Langkah Pembaruan EKF-SLAM, Kalman Gain menjadi singular
Saya menggunakan EKF untuk SLAM dan saya mengalami beberapa masalah dengan langkah pembaruan. Saya mendapat peringatan bahwa K adalah singular, yang rconddievaluasi near eps or NaN. Saya pikir saya telah melacak masalah ke inversi Z. Apakah ada cara untuk menghitung Keuntungan Kalman tanpa membalikkan istilah terakhir? Saya tidak 100% positif …

2
matriks kovarians dalam EKF?
Saya berjuang dengan konsep matriks kovarians. Sekarang, pemahaman saya untuk σ x x , σ y y , dan σ θ θ bahwa mereka menggambarkan ketidakpastian. Misalnya, untuk σ x x , ini menggambarkan ketidakpastian nilai x. Sekarang, pertanyaan saya tentang sisa sigma, apa yang mereka wakili? Apa artinya jika …

3
Extended Kalman Filter menggunakan model gerakan odometry
Dalam langkah prediksi pelokalan EKF, linierisasi harus dilakukan dan (sebagaimana disebutkan dalam Probabilistic Robotics [THRUN, BURGARD, FOX] halaman 206) matriks Jacobian ketika menggunakan model gerak kecepatan, didefinisikan sebagai ???xyθ???′=???xyθ???+?????v^tω^t(?sinθ+sin(θ+ω^tΔt))v^tω^t( cosθ?cos(θ+ω^tΔt))ω^tΔt?????[xyθ]′=[xyθ]+[v^tω^t(-dosaθ+dosa(θ+ω^tΔt))v^tω^t(cosθ-cos(θ+ω^tΔt))ω^tΔt]\begin{bmatrix} x \\ y \\ \theta \end{bmatrix}' = \begin{bmatrix} x \\ y \\ \theta \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} \frac{\hat{v}_t}{\hat{\omega}_t}(-\text{sin}\theta + \text{sin}(\theta + …

1
Definisi ambigu Filter-Negara (Tidak Langsung) Kalman
Saya bingung dengan arti istilah "Indirect Kalman Filter" atau "Error-State Kalman Filter". Definisi paling masuk akal yang saya temukan adalah dalam buku Maybeck [1]: Seperti namanya, dalam perumusan ruang keadaan total (langsung), keadaan total seperti posisi dan kecepatan kendaraan adalah di antara variabel keadaan dalam filter, dan pengukurannya adalah keluaran …

3
Bagaimana cara memutar kovarians?
Saya sedang mengerjakan EKF dan memiliki pertanyaan tentang konversi bingkai koordinat untuk matriks kovarians. Katakanlah saya mendapatkan beberapa pengukuran dengan sesuai 6x6 kovarians matriks . Pengukuran dan ini diberikan dalam beberapa kerangka koordinat . Saya perlu mengubah pengukuran ke bingkai koordinat lain, . Mengubah pengukuran itu sendiri sepele, tetapi saya …

1
Mengapa saya masih harus menggunakan EKF daripada UKF?
The Unscented Kalman Filter adalah varian dari Extended Kalman Filter yang menggunakan linierisasi yang berbeda bergantung pada mengubah seperangkat "Poin Sigma" daripada ekspansi seri Taylor orde pertama. UKF tidak memerlukan komputasi Jacobian, dapat digunakan dengan transformasi terputus-putus, dan yang paling penting, lebih akurat daripada EKF untuk transformasi yang sangat nonlinier. …

2
Extended Kalman Filter dengan Laser Scan + Map yang Diketahui
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk sekolah di mana saya perlu menerapkan Filter Kalman untuk robot titik dengan pemindai laser. Robot dapat berputar dengan radius putar 0 derajat dan bergerak maju. Semua gerakan sedikit demi sedikit linear (drive, rotate, drive). Simulator yang kami gunakan tidak mendukung akselerasi, semua gerakan …

2
Bagaimana cara memodelkan noise yang tidak dapat diprediksi di Kalman Filter?
Latar Belakang: Saya menerapkan Filter Kalman sederhana yang memperkirakan arah arah robot. Robot ini dilengkapi dengan kompas dan giroskop. Pemahaman saya: Saya berpikir tentang mewakili keadaan saya sebagai vektor 2D , di mana x adalah arah arah saat ini dan ˙ x adalah tingkat rotasi yang dilaporkan oleh giroskop.(x,x˙)(x,x˙)(x, \dot{x})xxxx˙x˙\dot{x} …

1
Filter Chaining Kalman
Tim saya sedang membangun robot untuk menavigasi secara mandiri di lingkungan luar. Kami baru-baru ini mendapat sensor IMU / GPS terintegrasi baru yang tampaknya melakukan beberapa on-chip filter Kalman diperpanjang. Ini memberikan pitch, roll, dan yaw, utara, timur, dan kecepatan turun, dan lintang dan bujur. Namun, kami juga memiliki beberapa …

2
Memandu Quadrotor Menuju Target
Saya sedang mengerjakan quadrotor. Saya tahu posisinya - , ke mana saya ingin pergi - posisi target , dan dari sana saya menghitung vektor - vektor satuan yang akan membawa saya ke target saya:b cSebuahaabbbccc c = b - a c = normalize(c) Karena quadrotor dapat bergerak ke segala arah …
9 quadcopter  uav  navigation  slam  kinect  computer-vision  algorithm  c++  ransac  mobile-robot  arduino  microcontroller  machine-learning  simulator  rcservo  arduino  software  wifi  c  software  simulator  children  multi-agent  ros  roomba  irobot-create  slam  kalman-filter  control  wiring  routing  motion  kinect  motor  electronics  power  mobile-robot  design  nxt  programming-languages  mindstorms  algorithm  not-exactly-c  nxt  programming-languages  mindstorms  not-exactly-c  raspberry-pi  operating-systems  mobile-robot  robotic-arm  sensors  kinect  nxt  programming-languages  mindstorms  sensors  circuit  motion-planning  algorithm  rrt  theory  design  electronics  accelerometer  calibration  arduino  sensors  accelerometer 

1
Apa cara terbaik untuk memadukan pengukuran dari informasi IMU, LIDAR, dan Encoder di beberapa filter bayesian rekursif?
Saya sedang melakukan SLAM dengan robot penggerak diferensial roda empat (penggerak 2 roda) yang mengendarai melalui beberapa ruang aula. Lorong tidak rata di mana-mana. Dan robot berputar dengan berputar di tempat, lalu bergerak ke arah yang dihasilkan. Algoritma SLAM tidak perlu dijalankan secara online. Robot mengambil pengukuran dari IMU / …

1
Perkiraan posisi berganda
Saya memiliki sistem di mana saya memiliki dua subsistem yang terpisah untuk memperkirakan posisi robot. Subsistem pertama terdiri dari 3 kamera yang digunakan untuk mendeteksi penanda yang dilakukan robot dan yang menghasilkan 3 perkiraan posisi dan orientasi robot. Subsistem kedua adalah sistem yang terletak pada robot dan mengukur kecepatan pada …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola