Pertanyaan yang diberi tag ?bayesian?

Bayesian inference adalah metode inferensi statistik yang bergantung pada memperlakukan parameter model sebagai variabel acak dan menerapkan teorema Bayes untuk menyimpulkan pernyataan probabilitas subyektif tentang parameter atau hipotesis, tergantung pada dataset yang diamati.






13
Apa yang salah dengan komik Frequentists vs Bayesians XKCD?
Komik xkcd ini (Frequentists vs Bayesians) mengolok-olok seorang ahli statistik yang sering mendapatkan hasil yang jelas salah. Namun bagi saya nampaknya penalarannya benar dalam arti mengikuti metodologi frequentist standar. Jadi pertanyaan saya adalah "apakah dia menerapkan metodologi frequentist dengan benar?" Jika tidak: apa yang akan menjadi kesimpulan sering yang benar …

8
ASA membahas batasan nilai- - apa saja alternatifnya?
Kami telah memiliki beberapa utas yang ditandai sebagai nilai-p yang mengungkapkan banyak kesalahpahaman tentangnya. Sepuluh bulan yang lalu kami memiliki thread tentang jurnal psikologis yang "dilarang" -valueshalppp , sekarang Amerika statistik Association (2016) mengatakan bahwa dengan analisis kita "tidak harus diakhiri dengan perhitungan dari -nilai".halpp American Statistics Association (ASA) percaya …

12
Who Are The Bayesians?
Ketika seseorang menjadi tertarik pada statistik, dikotomi "Frequentist" vs "Bayesian" segera menjadi biasa (dan siapa yang belum membaca The Signal and the Noise , karya Nate Silver ?). Dalam pembicaraan dan kursus pengantar, sudut pandangnya sangat sering ( MLE , value), tetapi cenderung ada sebagian kecil dari waktu yang didedikasikan …


6
Adakah contoh di mana interval kredibel Bayesian jelas lebih rendah daripada interval kepercayaan yang sering terjadi
Sebuah pertanyaan baru tentang perbedaan antara interval kepercayaan dan interval yang dapat dipercaya membuat saya mulai membaca kembali artikel Edwin Jaynes tentang topik itu: Jaynes, ET, 1976. `Interval Keyakinan vs Interval Bayesian, 'dalam Fondasi Teori Probabilitas, Statistik Inferensi, dan Teori Statistik Sains, WL Harper dan CA Hooker (eds.), D. Reidel, …

3
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 


14
Kapan (jika pernah) adalah pendekatan yang sering secara substantif lebih baik daripada Bayesian?
Latar belakang : Saya tidak memiliki pelatihan formal dalam statistik Bayesian (walaupun saya sangat tertarik untuk belajar lebih banyak), tetapi saya cukup tahu - saya pikir - untuk mendapatkan inti mengapa banyak orang merasa seolah-olah mereka lebih disukai daripada statistik Frequentist. Bahkan para sarjana dalam statistik pengantar (dalam ilmu sosial) …

11
Mengapa saya harus menjadi Bayesian ketika model saya salah?
Suntingan: Saya telah menambahkan contoh sederhana: inferensi rata-rata . Saya juga sedikit mengklarifikasi mengapa interval kredibel tidak cocok dengan interval kepercayaan buruk.XiXiX_i Saya, seorang Bayesian yang cukup taat, berada di tengah krisis kepercayaan. Masalah saya adalah sebagai berikut. Asumsikan bahwa saya ingin menganalisis beberapa data IID . Apa yang akan …

10
Apakah ada * dasar * matematika untuk perdebatan Bayesian vs frequentist?
Dikatakan di Wikipedia bahwa: matematika [probabilitas] sebagian besar tidak tergantung pada interpretasi probabilitas. Pertanyaan: Lalu jika kita ingin menjadi matematis benar, seharusnya tidak kita melarang setiap interpretasi probabilitas? Yaitu, apakah Bayesian dan frequentism secara matematis salah? Saya tidak suka filsafat, tetapi saya suka matematika, dan saya ingin bekerja secara eksklusif …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>|