Pertanyaan yang diberi tag ?bootstrap?

Bootstrap adalah metode resampling untuk memperkirakan distribusi sampling suatu statistik.

11
Menjelaskan kepada orang awam mengapa bootstrap berfungsi
Saya baru-baru ini menggunakan bootstrap untuk memperkirakan interval kepercayaan untuk suatu proyek. Seseorang yang tidak tahu banyak tentang statistik baru-baru ini meminta saya untuk menjelaskan mengapa bootstrap berfungsi, yaitu, mengapa melakukan resampling sampel yang sama berulang kali memberikan hasil yang baik. Saya menyadari bahwa walaupun saya telah menghabiskan banyak waktu …

4
Apa aturan .632+ dalam bootstrap?
Di sini @gung membuat referensi ke aturan .632+. Pencarian Google cepat tidak menghasilkan jawaban yang mudah dimengerti tentang apa arti aturan ini dan untuk tujuan apa aturan itu digunakan. Apakah seseorang tolong jelaskan aturan .632+?
107 bootstrap 


3
Apa contoh di mana "bootstrap naif" gagal?
Misalkan saya memiliki satu set data sampel dari distribusi yang tidak diketahui atau kompleks, dan saya ingin melakukan beberapa kesimpulan pada statistik dari data tersebut. Kecenderungan default saya adalah untuk hanya menghasilkan sekelompok sampel bootstrap dengan penggantian, dan menghitung statistik saya pada setiap sampel bootstrap untuk membuat distribusi diperkirakan untuk …

3
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

2
Metode resampling / simulasi: monte carlo, bootstrap, jackknifing, validasi silang, tes pengacakan, dan tes permutasi
Saya mencoba memahami perbedaan antara metode resampling yang berbeda (simulasi Monte Carlo, bootstrap parametrik, bootstrap non-parametrik, jackknifing, validasi silang, tes pengacakan, dan tes permutasi) dan implementasinya dalam konteks saya sendiri menggunakan R. Katakanlah saya memiliki situasi berikut - Saya ingin melakukan ANOVA dengan variabel Y ( Yvar) dan variabel X …

4
Bisakah bootstrap dilihat sebagai "obat" untuk ukuran sampel yang kecil?
Pertanyaan ini telah dipicu oleh sesuatu yang saya baca di buku teks statistik tingkat pascasarjana ini dan juga (secara independen) didengar selama presentasi ini di seminar statistik. Dalam kedua kasus, pernyataan itu sepanjang garis "karena ukuran sampel cukup kecil, kami memutuskan untuk melakukan estimasi melalui bootstrap daripada (atau bersamaan dengan) …

4
Asumsi tentang estimasi bootstrap ketidakpastian
Saya menghargai kegunaan bootstrap dalam memperoleh estimasi ketidakpastian, tetapi satu hal yang selalu mengganggu saya adalah distribusi yang sesuai dengan estimasi tersebut adalah distribusi yang ditentukan oleh sampel. Secara umum, sepertinya ide yang buruk untuk percaya bahwa frekuensi sampel kami terlihat persis seperti distribusi yang mendasarinya, jadi mengapa itu masuk …

1
Bootstrap vs jackknife
Baik metode bootstrap dan jackknife dapat digunakan untuk memperkirakan bias dan kesalahan standar estimasi dan mekanisme kedua metode resampling tidak jauh berbeda: pengambilan sampel dengan penggantian vs tinggalkan satu pengamatan pada satu waktu. Namun, jackknife tidak sepopuler bootstrap dalam penelitian dan praktik. Apakah ada keuntungan jelas menggunakan bootstrap daripada menggunakan …

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

3
Apakah mungkin untuk menafsirkan bootstrap dari perspektif Bayesian?
Ok, ini pertanyaan yang membuat saya terjaga di malam hari. Dapatkah prosedur bootstrap diartikan sebagai mendekati beberapa prosedur Bayesian (kecuali untuk bootstrap Bayesian)? Saya sangat suka "interpretasi" Bayes tentang statistik yang saya temukan dengan baik koheren dan mudah dimengerti. Namun, saya juga memiliki kelemahan untuk prosedur bootstrap yang sangat sederhana, …

5
Mengapa rata-rata setiap sampel bootstrap berisi sekitar dua pertiga dari pengamatan?
Saya telah berjalan di pernyataan bahwa setiap sampel bootstrap (atau pohon dikantongi) akan berisi rata-rata sekitar 2/32/32/3 dari pengamatan. Saya mengerti bahwa kesempatan tidak dipilih dalam salah nnn menarik dari nnn sampel dengan penggantian (1?1/n)n(1?1/n)n(1- 1/n)^n , yang bekerja untuk sekitar 1/31/31/3 kesempatan tidak dipilih. Apa penjelasan matematis mengapa rumus …
42 bootstrap 




Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>|