Pertanyaan yang diberi tag ?machine-learning?

Algoritma pembelajaran mesin membangun model data pelatihan. Istilah "pembelajaran mesin" secara samar didefinisikan; itu termasuk apa yang juga disebut pembelajaran statistik, pembelajaran penguatan, pembelajaran tanpa pengawasan, dll. SELALU MENAMBAH TAG LEBIH SPESIFIK.

11
Apa perbedaan antara set tes dan set validasi?
Saya menemukan ini membingungkan ketika saya menggunakan toolbox jaringan saraf di Matlab. Ini membagi set data mentah menjadi tiga bagian: perlengkapan latihan set validasi set tes Saya perhatikan dalam banyak pelatihan atau algoritma pembelajaran, data sering dibagi menjadi 2 bagian, set pelatihan dan set tes. Pertanyaan saya adalah: apa perbedaan …

20
Dua Budaya: statistik vs pembelajaran mesin?
Tahun lalu, saya membaca posting blog dari Brendan O'Connor yang berjudul "Statistics vs. Machine Learning, fight!" yang membahas beberapa perbedaan antara kedua bidang. Andrew Gelman menanggapi hal ini dengan baik : Simon Blomberg: Dari paket fortune R: Mengutip secara provokatif, 'pembelajaran mesin adalah statistik dikurangi pengecekan model dan asumsi'. - …

5
Bagaimana memahami kelemahan K-means
K-means adalah metode yang banyak digunakan dalam analisis cluster. Dalam pemahaman saya, metode ini TIDAK memerlukan asumsi APAPUN, yaitu, beri saya dataset dan jumlah cluster yang ditentukan sebelumnya, k, dan saya hanya menerapkan algoritma ini yang meminimalkan jumlah kesalahan kuadrat (SSE), dalam cluster cluster kuadrat kesalahan. Jadi k-means pada dasarnya …


8
Mengapa jarak Euclidean bukan metrik yang baik dalam dimensi tinggi?
Saya membaca bahwa 'jarak Euclidean bukan jarak yang baik dalam dimensi tinggi'. Saya kira pernyataan ini ada hubungannya dengan kutukan dimensi, tetapi apa sebenarnya? Selain itu, apa itu 'dimensi tinggi'? Saya telah menerapkan pengelompokan hierarkis menggunakan jarak Euclidean dengan 100 fitur. Hingga berapa banyak fitur yang aman untuk menggunakan metrik …


3
Bagaimana mengetahui bahwa masalah pembelajaran mesin Anda tidak ada harapan?
Bayangkan skenario pembelajaran mesin standar: Anda dihadapkan dengan dataset multivariat yang besar dan Anda memiliki pemahaman yang cukup buram tentang itu. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat prediksi tentang beberapa variabel berdasarkan apa yang Anda miliki. Seperti biasa, Anda membersihkan data, melihat statistik deskriptif, menjalankan beberapa model, memvalidasi silangnya, dll., …


9
Kenapa tiba-tiba terpesona dengan tensor?
Saya perhatikan akhir-akhir ini bahwa banyak orang sedang mengembangkan tensor ekivalen dari banyak metode (faktorisasi tensor, kernel tensor, tensor untuk pemodelan topik, dll) Saya bertanya-tanya, mengapa dunia tiba-tiba terpesona dengan tensor? Apakah ada makalah baru / hasil standar yang sangat mengejutkan, yang menyebabkan ini? Apakah komputasi jauh lebih murah daripada …

3
ROC vs kurva presisi dan penarikan
Saya mengerti perbedaan formal di antara mereka, yang ingin saya ketahui adalah ketika lebih relevan untuk menggunakan satu vs yang lain. Apakah mereka selalu memberikan wawasan pelengkap tentang kinerja sistem klasifikasi / deteksi yang diberikan? Kapan masuk akal untuk menyediakan keduanya, misalnya, di kertas? bukan hanya satu? Adakah deskriptor alternatif …

2
Generatif vs diskriminatif
Saya tahu bahwa generatif berarti "berdasarkan " dan diskriminatif berarti "berdasarkan ," tetapi saya bingung pada beberapa poin:P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) Wikipedia (+ banyak hit lainnya di web) mengklasifikasikan hal-hal seperti SVM dan pohon keputusan sebagai diskriminatif. Tetapi ini bahkan tidak memiliki interpretasi probabilistik. Apa arti diskriminasi di sini? Apakah diskriminatif baru saja …



4
Pilihan K dalam validasi silang K-fold
Saya telah menggunakan KKK ganda lintas validasi beberapa kali sekarang untuk mengevaluasi kinerja beberapa algoritma belajar, tapi aku selalu bingung bagaimana aku harus memilih nilai .KKK Saya sering melihat dan menggunakan nilai K= 10K=10K = 10 , tetapi ini tampaknya benar-benar sewenang-wenang bagi saya, dan sekarang saya hanya menggunakan 101010 …

7
Apa pengaruh C dalam SVM dengan kernel linear?
Saat ini saya menggunakan SVM dengan kernel linear untuk mengklasifikasikan data saya. Tidak ada kesalahan pada set pelatihan. Saya mencoba beberapa nilai untuk parameter ( ). Ini tidak mengubah kesalahan pada set tes.10 - 5 , … , 10 2CCC10?5,…,10210?5,…,10210^{-5}, \dots, 10^2 Sekarang saya bertanya-tanya: apakah ini kesalahan yang disebabkan …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>|