Pertanyaan yang diberi tag ?model-selection?

Pemilihan model adalah masalah dalam menilai model mana dari beberapa set yang berkinerja terbaik. Metode populer termasukR2, Kriteria AIC dan BIC, set uji, dan validasi silang. Hingga taraf tertentu, pemilihan fitur adalah subproblem dari pemilihan model.



3
Bagaimana mengetahui bahwa masalah pembelajaran mesin Anda tidak ada harapan?
Bayangkan skenario pembelajaran mesin standar: Anda dihadapkan dengan dataset multivariat yang besar dan Anda memiliki pemahaman yang cukup buram tentang itu. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat prediksi tentang beberapa variabel berdasarkan apa yang Anda miliki. Seperti biasa, Anda membersihkan data, melihat statistik deskriptif, menjalankan beberapa model, memvalidasi silangnya, dll., …




2
Berapa banyak yang kita ketahui tentang peretasan “di alam liar”?
Frasa p -hacking (juga: "pengerukan data" , "pengintai" atau "memancing") mengacu pada berbagai jenis malpraktek statistik di mana hasilnya menjadi signifikan secara statistik secara artifisial. Ada banyak cara untuk mendapatkan hasil yang "lebih penting", termasuk tetapi tidak terbatas pada: hanya menganalisis subset data yang "menarik" , di mana suatu pola …

3
Validasi silang bersarang untuk pemilihan model
Bagaimana cara menggunakan validasi silang bersarang untuk pemilihan model ? Dari apa yang saya baca online, CV bersarang berfungsi sebagai berikut: Ada loop CV dalam, di mana kami dapat melakukan pencarian grid (misalnya menjalankan K-fold untuk setiap model yang tersedia, misalnya kombinasi hyperparameter / fitur) Ada lingkaran CV luar, di …

14
Mengapa statistik yang kuat (dan tahan) tidak menggantikan teknik klasik?
Saat memecahkan masalah bisnis menggunakan data, sudah umum bahwa setidaknya satu asumsi utama bahwa statistik klasik under-pin tidak valid. Sebagian besar waktu, tidak ada yang mengganggu untuk memeriksa asumsi-asumsi itu sehingga Anda tidak pernah benar-benar tahu. Misalnya, bahwa begitu banyak metrik web umum "berekor panjang" (relatif terhadap distribusi normal), saat …

5
Apa yang modern, alternatif yang mudah digunakan untuk regresi bertahap?
Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik . Metode pemilihan model modern apa yang harus digunakan dalam …

6
Seleksi variabel untuk pemodelan prediktif benar-benar diperlukan pada tahun 2016?
Pertanyaan ini telah ditanyakan pada CV beberapa tahun yang lalu, sepertinya layak untuk dikirim kembali mengingat 1) urutan teknologi komputasi yang lebih baik (mis. Komputasi paralel, HPC dll) dan 2) teknik yang lebih baru, misalnya [3]. Pertama, beberapa konteks. Mari kita asumsikan tujuannya bukan pengujian hipotesis, bukan estimasi efek, tetapi …


2
Diskusi pemilihan variabel yang lebih pasti
Latar Belakang Saya sedang melakukan penelitian klinis di bidang kedokteran dan telah mengikuti beberapa kursus statistik. Saya tidak pernah menerbitkan makalah menggunakan regresi linier / logistik dan ingin melakukan pemilihan variabel dengan benar. Interpretabilitas itu penting, jadi tidak ada teknik pembelajaran mesin yang mewah. Saya telah merangkum pemahaman saya tentang …


3
Model linier dengan respons log-transformasi vs. model linier umum dengan tautan log
Dalam tulisan ini berjudul "MEMILIH ANTARA MODEL LINEAR UMUM YANG DITERAPKAN UNTUK DATA MEDIS" para penulis menulis: Dalam model linier umum, rata-rata ditransformasikan, oleh fungsi tautan, alih-alih mengubah respons itu sendiri. Dua metode transformasi dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda; misalnya, rata-rata respons yang ditransformasi-log tidak sama dengan logaritma dari …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>|