Pertanyaan yang diberi tag ?standard-deviation?

Deviasi standar adalah akar kuadrat dari varians dari variabel acak, estimatornya, atau ukuran yang serupa dari penyebaran kumpulan data.




10
Memahami "varians" secara intuitif
Apa cara paling bersih dan termudah untuk menjelaskan konsep varians kepada seseorang? Apa artinya secara intuitif? Jika seseorang menjelaskan hal ini kepada anak mereka, bagaimana ia akan melakukannya? Ini adalah konsep yang saya sulit mengartikulasikan - terutama ketika menghubungkan varians dengan risiko. Saya memahaminya secara matematis dan bisa menjelaskannya juga. …

4
Bagaimana cara 'menjumlahkan' standar deviasi?
Saya memiliki rata-rata bulanan untuk nilai dan standar deviasi yang sesuai dengan rata-rata itu. Sekarang saya menghitung rata-rata tahunan sebagai jumlah rata-rata bulanan, bagaimana saya bisa mewakili standar deviasi untuk jumlah rata-rata? Misalnya mempertimbangkan output dari ladang angin: Month MWh StdDev January 927 333 February 1234 250 March 1032 301 …

3
Mengapa standar deviasi sampel merupakan penaksir bias ?
Menurut artikel Wikipedia tentang estimasi bias dari standar deviasi sampel SD s=1n?1∑i=1n(xi?xˉˉˉ)2???????????????√s=1n?1∑i=1n(xi?xˉ)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} adalah penaksir yang bias dari SD populasi. Ini menyatakan bahwa .E(s2??√)≠E(s2)?????√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB. Variabel acak independen dan setiapxi~N(μ,σ2)xi~N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) Pertanyaan saya ada dua: Apa bukti dari bias itu? Bagaimana seseorang …


3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 



11
Berarti deviasi absolut vs standar deviasi
Dalam buku teks "Matematika Komprehensif Baru untuk Level O" oleh Greer (1983), saya melihat penyimpangan rata-rata dihitung seperti ini: Ringkas perbedaan absolut antara nilai tunggal dan rata-rata. Kemudian dapatkan rata-rata. Sepanjang bab istilah mean deviasi digunakan. Tetapi saya baru saja melihat beberapa referensi yang menggunakan istilah standar deviasi dan inilah …

6
Seperti apa model Bayesian yang kuat untuk memperkirakan skala distribusi normal?
Ada sejumlah penaksir skala yang kuat . Contoh penting adalah deviasi absolut median yang berhubungan dengan deviasi standar sebagai σ=MAD?1.4826σ=MAD?1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Dalam kerangka kerja Bayesian ada sejumlah cara untuk memperkirakan dengan kuat lokasi distribusi yang kira-kira normal (misalnya, Normal yang terkontaminasi oleh pencilan), misalnya, dapat diasumsikan bahwa data …

3
Apakah mungkin untuk menemukan standar deviasi gabungan?
Misalkan saya punya 2 set: Set A : jumlah item , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Set B : jumlah item , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Saya dapat menemukan mean gabungan ( ) dengan mudah, tetapi bagaimana saya bisa menemukan standar deviasi gabungan?μμ\mu

4
Apa manfaat relatif data Winsorizing vs. Trimming?
Data Winsorizing berarti mengganti nilai ekstrem dari kumpulan data dengan nilai persentil tertentu dari masing-masing ujung, sementara Pemangkasan atau Pemotongan melibatkan penghapusan nilai ekstrem tersebut. Saya selalu melihat kedua metode yang dibahas sebagai opsi yang layak untuk mengurangi efek pencilan ketika menghitung statistik seperti mean atau standar deviasi, tetapi saya …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.
Judi bola <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>|